许可证：apache-2.0
语言：

• 英文
  库名称：transformers
  数据集：
• budecosystem/intellecta

为开源社区普及大语言模型的使用。
让我们携手推动人工智能的发展。

简介 🎉

我们非常高兴地宣布开源我们的boomer-634m模型，这是我们人工智能研究中的一个重要里程碑。这个拥有6.34亿参数的模型是基于一个包含120亿标记的自定义合成数据集从头开始精心预训练的。

运行模型

以下是一个快速指南，帮助您开始使用boomer-634m：
请注意，目前运行模型需要设置trust_remote_code=True。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer  

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("budecosystem/boomer-634m",  
                                             trust_remote_code=True)  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("budecosystem/boomer-634m")  

input_ids = tokenizer("解释为什么天空是蓝色的。", return_tensors='pt').to(model.device)["input_ids"]  
outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=216)  
print(tokenizer.batch_decode(outputs))  

评估

boomer-634m模型已在多个基准测试中进行了严格评估，展示了其在不同任务中的强大性能：

关于Boomer的最终思考！

开启boomer-634m的旅程仅仅是个开始。我们致力于开发更先进、高效且易于使用的人工智能模型。加入我们，共同参与这场激动人心的冒险，塑造人工智能的未来。

致谢

我们衷心感谢开源社区和人工智能研究领域的先驱者，他们的工作为boomer-634m等创新铺平了道路。