基于Qwen2-VL-2B-Instruct的紧凑型视觉语言模型，专门针对俄语处理进行了微调

基于Meta-Llama-3-8B优化的斯瓦希里语语言模型，提升斯瓦希里语文本处理与生成能力

Poro 34B聊天版是基于Poro 34B微调的指令跟随模型，支持芬兰语和英语双语言交互，由Silo AI、TurkuNLP小组与HPLT联合开发。

基于LLaMA-2架构优化的130亿参数孟加拉语大语言模型，支持双语指令跟随任务

这是一个基于LLaMA-2的7B参数泰米尔语指导模型，支持英语和泰米尔双语处理。