🚀 💨👁️ Vikhr-2-VL-2b-Instruct-experimental

Vikhr-2-VL-2b-Instruct-experimental 是一款紧凑的视觉语言模型（VLM），它基于 Qwen2-VL-2B-Instruct 构建，在翻译后的 LLAVA-150K 数据集上进行训练，并针对俄语处理进行了微调。微调后的模型仍处于实验阶段，可能不会始终如预期般工作（尤其是在光学字符识别方面）。若您有反馈，请通过 Vikhr Models 联系我们。

🚀 快速开始

您可以通过以下链接在 Colab 中尝试使用该模型：

✨ 主要特性

• 基于强大的 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型。
• 在翻译后的 LLAVA-150K 数据集上进行训练，支持俄语和英语。
• 针对俄语处理进行了微调，适用于俄语相关的视觉语言任务。

📦 模型信息

📄 许可证

本项目采用 apache-2.0 许可证。

👥 作者

• Nikolay Kompanets, LakoMoor, Vikhr Team
• Sergey Bratchikov, NlpWonder, Vikhr Team
• Konstantin Korolev, underground, Vikhr Team
• Aleksandr Nikolich, Vikhr Team

📚 引用信息

如果您在研究中使用了该模型，请参考以下 BibTeX 引用：

@inproceedings{nikolich2024vikhr,
  title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}},
  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Nikolay Kompanets and Igor Kiselev and Artem Shelmanov },
  booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024}
  year={2024},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}