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医学文献处理
Long T5 Tglobal Large Pubmed 3k Booksum 16384 WIP
Apache-2.0
基于Long-T5架构的大规模摘要生成模型,专门针对长文档摘要任务优化,支持16384个token的上下文长度。
文本生成
Transformers
L
pszemraj
65
1
Longt5 Tglobal Large 16384 Pubmed 3k Steps
Apache-2.0
LongT5是基于T5扩展的长序列文本到文本Transformer模型,采用transient-global注意力机制,适用于处理长文本任务。
文本生成
英语
L
Stancld
1,264
22
Macbert Base Chinese Medicine Recognition
Apache-2.0
该模型是基于macbert-base-chinese微调而成的,专用于中文药品名称识别任务,在测试集上达到了92%的准确率。
序列标注
Transformers
中文
M
9pinus
15
5
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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大型语言模型
图像生成
语音识别
图像分类
文本嵌入
文本分类
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全部分类
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低资源优化
低词错误率
高准确率
基于Transformer
轻量级BERT
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