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Long T5 Tglobal Large Pubmed 3k Booksum 16384 WIP
由 pszemraj 开发
基于Long-T5架构的大规模摘要生成模型,专门针对长文档摘要任务优化,支持16384个token的上下文长度。
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发布时间 : 6/25/2022
模型简介
该模型是基于T5架构改进的长文本摘要生成模型,特别针对书籍摘要和长文档摘要任务进行了优化。它在PubMed和BookSum数据集上进行了训练,能够处理长达16384个token的输入文本。
模型特点
长文本处理能力
支持16384个token的超长上下文处理,适合书籍和长文档摘要
多领域适应性
在医学文献(PubMed)和书籍摘要(BookSum)数据集上训练,适用于多种专业领域
高性能摘要生成
在BookSum测试集上达到35.9969的ROUGE-1分数,表现出色
模型能力
长文本摘要生成
书籍内容总结
专业文献摘要
多段落文本浓缩
使用案例
学术研究
医学文献摘要
自动生成PubMed医学研究论文的简明摘要
在专业领域保持较高的信息保留率
出版行业
书籍内容摘要
为长篇书籍生成内容摘要和章节概要
在BookSum数据集上表现优异
商业分析
长报告浓缩
将商业报告、市场分析等长文档浓缩为执行摘要
保留关键信息和数据要点
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文