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Long T5 Tglobal Large Pubmed 3k Booksum 16384 WIP

由 pszemraj 开发
基于Long-T5架构的大规模摘要生成模型,专门针对长文档摘要任务优化,支持16384个token的上下文长度。
下载量 65
发布时间 : 6/25/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于T5架构改进的长文本摘要生成模型,特别针对书籍摘要和长文档摘要任务进行了优化。它在PubMed和BookSum数据集上进行了训练,能够处理长达16384个token的输入文本。

模型特点

长文本处理能力
支持16384个token的超长上下文处理,适合书籍和长文档摘要
多领域适应性
在医学文献(PubMed)和书籍摘要(BookSum)数据集上训练,适用于多种专业领域
高性能摘要生成
在BookSum测试集上达到35.9969的ROUGE-1分数,表现出色

模型能力

长文本摘要生成
书籍内容总结
专业文献摘要
多段落文本浓缩

使用案例

学术研究
医学文献摘要
自动生成PubMed医学研究论文的简明摘要
在专业领域保持较高的信息保留率
出版行业
书籍内容摘要
为长篇书籍生成内容摘要和章节概要
在BookSum数据集上表现优异
商业分析
长报告浓缩
将商业报告、市场分析等长文档浓缩为执行摘要
保留关键信息和数据要点