InternVL3-38B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的整体性能，具备强大的多模态感知和推理能力。

InternVL3-1B是OpenGVLab推出的先进多模态大语言模型，已完成原生多模态预训练但未进行后训练。

BiQwen2是基于Qwen2-VL-2B-Instruct与ColBERT策略的视觉检索模型，专注于高效视觉文档检索。

Qwen2.5-VL是Qwen家族的最新视觉语言模型，专注于增强视觉理解和代理能力。

基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct与ColBERT策略的多语言视觉检索模型，支持动态输入图像分辨率，生成ColBERT风格的多向量文本与图像表征。

Qwen2.5-VL 是 Qwen 家族的最新视觉语言模型，具备强大的视觉理解和代理能力，支持多格式视觉定位和结构化输出生成。

基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct并采用ColBERT策略的多语言视觉检索模型，在Vidore基准测试中排名第一

基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct并采用ColBERT策略的多语言视觉检索器，在Vidore基准测试中表现优异

Qwen2.5-VL是Qwen家族的最新视觉语言模型，具备增强的视觉理解、代理能力和结构化输出生成功能。

Qwen2-VL是Qwen-VL模型系列的最新迭代，具备全分辨率图像理解、超长视频解析和多语言图文识别能力。

UGround是一款采用简单配方训练的强大GUI视觉定位模型，由OSU NLP Group与Orby AI合作完成。

基于Qwen2-VL-2B-Instruct与ColBERT策略的视觉检索模型，能够生成多向量文本与图像表示

ColQwen2是基于Qwen2-VL-2B-Instruct与ColBERT策略的视觉检索模型，用于高效索引文档的视觉特征。

基于Qwen2-VL-2B-Instruct与ColBERT策略的视觉检索模型，能高效通过视觉特征索引文档