AIbase

信息抽取
Cuckoo C4 Instruct
MIT
超级彩虹布谷鸟是一个基于下一词抽取(NTE)范式的小型信息抽取模型，通过模仿大语言模型的预测方式实现高效信息抽取。
问答系统
Transformers
C
KomeijiForce
17
1
Cuckoo C4
MIT
布谷鸟是一个小型（3亿参数）信息抽取模型，通过模仿大语言模型的下一词预测范式进行高效信息抽取
大型语言模型
Transformers
C
KomeijiForce
15
1
Bert Base NER Russian
MIT
基于bert-base-multilingual-cased微调的俄语文本命名实体识别(NER)模型，采用BIOLU标注格式，可识别人名、地点、机构等多种实体类型。
序列标注
Transformers
其他
B
Gherman
128.72k
7
Fine Tuned Rvl Cdip
基于microsoft/layoutlmv3-base模型在文档图像分类任务上微调的版本，在评估集上F1分数达到0.8177
文字识别
Transformers
F
davidhajdu
21
1
Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLM是一种针对富视觉文档理解与信息抽取任务的多模态预训练模型，结合文本与标记语言信息。
多模态融合
Transformers
英语
M
microsoft
168
10
Bert Turkish Question Answering
这是一个基于BERT架构的土耳其语问答模型，专门用于处理土耳其语的问答任务。
问答系统
其他
B
lserinol
186
23
Bert Base Uncased Finetuned Docvqa
Apache-2.0
基于BERT基础模型在文档视觉问答(DocVQA)任务上微调的模型
问答系统
Transformers
B
tiennvcs
60
1