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Bert Base Uncased Finetuned Docvqa

由 tiennvcs 开发
基于BERT基础模型在文档视觉问答(DocVQA)任务上微调的模型
下载量 60
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于bert-base-uncased在文档视觉问答任务上微调的版本,适用于处理文档图像中的问答任务。

模型特点

文档视觉问答能力
专门针对文档图像中的问答任务进行优化
基于BERT架构
利用BERT强大的语言理解能力处理文档内容
微调优化
在特定数据集上微调,提升在目标任务的性能

模型能力

文档理解
视觉问答
文本理解

使用案例

文档处理
合同分析
自动回答关于合同文档内容的问题
表格数据提取
从文档表格中提取并回答相关问题
教育
试卷自动批改
基于文档图像自动回答试卷相关问题