Meta开发的俄语文本转语音模型，基于VITS架构，支持高质量语音合成

基于VITS2架构的俄语文本转语音模型，使用Natasha数据集训练，提供高效自然的语音合成能力。

基于microsoft/speecht5_tts在Common Voice 13数据集上微调的俄语文本转语音模型

一个基于RUSLAN语料库训练的俄语文本转语音模型，采用FastPitch和HifiGAN架构，支持22.05kHz采样率的语音合成。

基于NeMo工具包训练的俄语文本转语音模型，采用G2P音标转换、FastPitch声学模型和HifiGAN声码器的组合流程，支持高质量俄语语音合成。