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Tts Ru Ipa Fastpitch Ruslan
由 bene-ges 开发
基于NeMo工具包训练的俄语文本转语音模型,采用G2P音标转换、FastPitch声学模型和HifiGAN声码器的组合流程,支持高质量俄语语音合成。
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发布时间 : 4/18/2023
模型简介
该模型是一个俄语文本转语音(TTS)系统,通过将文本转换为国际音标(IPA),再生成梅尔频谱图,最终合成自然语音。需要配合G2P音标转换工具使用以获得最佳效果。
模型特点
IPA音标转换支持
需配合G2P模型将俄语文本转换为国际音标(IPA),显著提升合成语音质量
多阶段合成流程
采用G2P音标转换、FastPitch声学建模和HifiGAN声码器的组合流程
高质量男声合成
基于RUSLAN高质量单说话人男声数据集训练
模型能力
俄语文本转语音
梅尔频谱图生成
音标转换处理
使用案例
语音合成应用
有声内容创作
将俄语文本转换为自然语音用于视频配音、播客等内容创作
生成22050Hz采样率的自然男声语音
辅助技术
为视障人士或阅读障碍者提供俄语文本的语音输出功能
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C
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