Samastam是Sarvam-1模型的早期指导变体，基于Alpaca-cleaned数据集微调，支持多语言指令响应。

基于llama.cpp生成的0.5B参数规模的文本生成模型，支持指令式文本生成任务

这是一个基于Qwen3的混合专家模型（MoE），总参数量为24亿，包含4个6亿参数的专家模型，旨在以更高效率和更低内存占用提供更准确的结果。

猎鹰-H1是由TII开发的高性能混合架构语言模型，结合了Transformers和Mamba架构的优势，支持英语和多语言任务。

Google推出的轻量级开源大语言模型，适用于多种文本生成任务

IBM-Granite的20亿参数指导模型，支持多语言和长上下文任务，具备结构化推理能力。

基于Falcon3-Mamba-7B-Instruct微调的推理优化模型，采用曼巴架构实现高效推理

mxbai-angle-large-v1 是一个高性能的嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务，包括分类、聚类、检索和重排序等。

Sarvam-1是一款专为印度语言优化的20亿参数语言模型，在10种印度语言中表现优异。

Llama 3.2是由Meta开发的多语言大语言模型系列之一，包含1B参数的指令调优版本，针对多语言对话用例进行了优化。

这是基于behbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz的静态量化版本，支持乌兹别克语和英语，适用于多种文本生成任务。

CosmosLLaMa-指令 DPO 是专为土耳其语文本生成任务设计的大语言模型，能够以连贯且符合上下文的方式延续文本片段。

基于Meta-Llama-3.1微调的韩语大语言模型，专注于指令理解和生成任务

InternLM2.5开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型，具有卓越的推理能力和100万上下文窗口。

IBM Granite 8B代码指令模型是一个专注于代码生成和解释的AI模型，支持多种编程语言，在HumanEval等基准测试中表现优异。

Phi-3 Small是一个70亿参数的轻量级前沿开源模型，针对NVIDIA GPU优化的ONNX版本，支持8K上下文长度，具备强推理能力。

这是一个基于Gemma架构的2B参数规模的葡萄牙语大语言模型，专门针对巴西葡萄牙语优化，支持指令跟随和文本生成任务。

基于Mistral-7B-Instruct-v0.2微调的多语言指令跟随模型，支持101种语言

DiscoLM German 7B v1 是一个基于Mistral架构的7B参数德语语言模型，支持德语和英语，采用Apache-2.0许可证发布。

基于deepseek-coder-1.3b-base微调的TypeScript专用代码生成模型，支持16K上下文和填充中间代码(FIM)功能

多语言句子嵌入模型，支持50+种语言的文本相似度计算和语义搜索

基于Llama-2-7b-hf模型在MMLU数据集上持续训练，提升MMLU指标表现的同时保持其他指标稳定

基于Wikihow数据集训练的T5-small摘要生成模型，适用于英文文本摘要任务