AIbase

M

Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF

由 magicunicorn 开发
mxbai-angle-large-v1 是一个高性能的嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务，包括分类、聚类、检索和重排序等。
文本嵌入
英语
开源协议:Apache-2.0#高精度文本嵌入#多任务性能优化#大规模文本检索
下载量 24
发布时间 : 1/12/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于 mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 基础模型，支持英语，并在多个 MTEB 任务上表现出色。

模型特点

高性能嵌入
在多个 MTEB 任务上表现出色，特别是在分类和检索任务中。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括分类、聚类、检索和重排序等。
英语优化
专门针对英语文本进行了优化，适用于英语环境下的各种应用。

模型能力

文本分类
文本聚类
信息检索
重排序
特征提取

使用案例

电子商务
亚马逊评论分类
对亚马逊商品评论进行分类，区分正面和负面评价。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 任务上达到 93.84% 的准确率。
亚马逊反事实分类
识别亚马逊评论中的反事实陈述。
在 MTEB AmazonCounterfactualClassification 任务上达到 75.04% 的准确率。
学术研究
论文聚类
对 arXiv 和 bioRxiv 上的学术论文进行聚类分析。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 任务上达到 48.97 的 v_measure 分数。
问答系统
问答检索
在 CQADupstack 数据集上进行问答检索。
在 MTEB CQADupstackAndroidRetrieval 任务上达到 32.75% 的 map_at_1 分数。