AIbase

低资源需求
Bonsai
盆景是一个拥有5亿参数的小型三值权重语言模型，采用Llama架构和Mistral分词器，训练使用的标记数不到50亿。
大型语言模型
Transformers
B
deepgrove
113
8
Whisper Custom Small
Apache-2.0
基于 OpenAI Whisper 架构的小型语音识别模型，专注于英语语音转文本任务。
语音识别
英语
W
gyrroa
15
1
Linglong 317M
Gpl-3.0
LingLong 是一个轻量级中文预训练语言模型，基于 GPT-3 架构构建，参数规模为 3.17 亿，适合计算资源有限的研究者使用。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
AlumiK
27
2
Mythomax L2 13b Q4 K M GGUF
其他
MythoMax L2 13b是一个基于Q4_K_M量化版本的大语言模型，适用于文本生成任务。
大型语言模型
英语
M
Clevyby
1,716
2
Fietje 2
MIT
Fietje 2是基于microsoft/phi-2的荷兰语优化版本，通过280亿荷兰语token训练专门提升荷兰语文本生成能力
大型语言模型
Transformers
其他
F
BramVanroy
230
9
Uform Gen2 Qwen 500m
Apache-2.0
UForm-Gen是一款小型生成式视觉语言模型，主要用于图像描述生成和视觉问答。
图像生成文本
Transformers
英语
U
unum-cloud
17.98k
76
Tinymistral 248M GGUF
Apache-2.0
TinyMistral-248M 是一个基于 Mistral 7B 模型预训练的小型语言模型，参数规模缩减至约2.48亿，主要用于下游任务的微调。
大型语言模型
英语
T
afrideva
211
5
Billsum Tiny Summarization
Apache-2.0
基于google/t5-efficient-tiny微调的文本摘要模型，在billsum数据集上训练
文本生成
Transformers
B
jotamunz
932
1
Tinyllama 1.1B Step 50K 105b
Apache-2.0
TinyLlama是一个1.1B参数的Llama模型，计划在3万亿token上进行预训练，优化后可在16块A100-40G GPU上90天内完成训练。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
14.41k
133
Tinystories 1M ONNX
TinyStories-1M-ONNX 是一个基于 ONNX 格式的小型语言模型，适用于文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
英语
T
mkly
63
2
Rubert Tiny Squad
MIT
基于cointegrated/rubert-tiny2微调的俄语问答模型，适用于SQuAD格式的问答任务
问答系统
Transformers
R
Den4ikAI
32
0
Tmp Trainer
该模型是在未知数据集上从头开始训练的，具体信息和用途尚不明确。
大型语言模型
Transformers
T
Mahmoud1816Yasser
20
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基于DistilBERT-base-uncased模型在NER任务上微调的轻量级模型
序列标注
Transformers
D
akshaychaudhary
15
0
Distilroberta Base Model Transcript
Apache-2.0
基于distilroberta-base模型微调的文本处理模型，适用于通用NLP任务
大型语言模型
Transformers
D
mahaamami
14
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion Test 01
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级文本情感分类模型，在emotion数据集上微调
文本分类
Transformers
D
lewtun
15
0