轻量级多语言语音活动检测模型，支持中英法德俄西六种语言，参数量仅91.5K，适用于实时语音处理场景

基于ModernBERT的轻量级模型，专注于识别恶意提示注入攻击，提供AI安全防护。

基于ModernBERT（大模型版）的轻量级模型，专用于识别恶意提示（即提示注入攻击）。

基于Llama-3.2-11B微调的多模态内容安全分类器，专为检测图文混合有害内容优化

Llama Guard 3是基于Llama-3.1-8B预训练模型微调的内容安全分类器，用于LLM输入和响应的内容审核。

基于音频文件夹数据集微调的Deepfake音频检测模型，能够高效识别合成语音，评估准确率达99.64%

基于MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593微调的合成语音检测模型，在VoxCelebSpoof数据集上表现出色

基于Hubert-Large架构的关键词检测模型，在SUPERB基准测试中表现优异

该模型是基于Hubert架构的关键词识别模型，用于将语音片段分类为预定义的关键词集合。