这是一个针对Verilog硬件描述语言优化的7B参数大语言模型，专注于RTL编码和推理任务，提供多种量化版本。

这是一个基于Qwen2.5-7b的量化模型，专注于Verilog代码生成和推理任务，采用了强化学习技术进行优化。

MedGemma是基于Google开发的医疗领域大语言模型，专注于临床推理和医疗文本生成任务。

SkyReels-V2-DF-1.3B-540P是一个专注于视频生成的模型，能够将图像转换为视频。

SkyReels-V2-I2V-14B-540P 是一个基于 GGUF 格式转换的图像转视频模型，支持从静态图像生成动态视频内容。

这是一个基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct的多模态模型，支持视觉问答任务，已转换为MLX格式以便在Apple芯片上高效运行。

这是一个基于 Google Gemma 3-12B 模型转换而来的 MLX 格式模型，支持图像文本到文本的任务。

该模型是基于canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft转换而来的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。

BGE-RERANKER-V2的ONNX O4版本是一个经过优化的文本重排序模型，支持多语言文本对的相关性评分。

Whisper是一个预训练的自动语音识别（ASR）和语音翻译模型，经过68万小时标注数据的训练，展现出强大的泛化能力。