模型简介
该模型是从google/medgemma-27b-text-it转换而来的8bit量化版本,使用mlx-lm工具进行优化,适用于医疗领域的文本生成和临床推理任务。
模型特点
医疗领域优化
专门针对医疗和临床场景优化的语言模型
8bit量化
经过8bit量化处理,降低资源需求
MLX优化
使用mlx-lm工具转换优化,适合Apple Silicon设备运行
模型能力
医疗文本生成
临床推理
医疗问答
使用案例
临床辅助
病历摘要生成
根据患者信息自动生成规范的病历摘要
临床决策支持
为医生提供诊断和治疗建议参考
医学教育
医学知识问答
回答医学生和从业者的专业问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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