Wan2.1是一套开放且先进的视频生成基础模型，支持多种视频生成和编辑任务。

采用DFloat11格式对stabilityai/stable-diffusion-3.5-large进行无损压缩的版本，体积缩减30%，精度保持100%

Qwen3-32B的INT4量化版本，通过权重量化减少75%的磁盘和GPU内存需求，保持高性能

Qwen3-8B-FP8-dynamic是基于Qwen3-8B模型通过FP8量化优化的版本，显著降低了GPU内存需求和磁盘空间占用，同时保持了原始模型的性能。

万2.1是一个开放且先进的大规模视频生成模型，具备顶尖性能，支持消费级GPU运行，并在多任务处理中表现卓越。

DeepSeek-R1的INT4权重量化版本，通过减少权重位数降低GPU内存和磁盘空间需求约50%，保持原始模型性能。

DeepCoder-14B-Preview是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B开发的代码生成模型，专注于可验证编程问题的解决。

HiDream-I1是拥有170亿参数的开源图像生成基础模型，4比特量化版本可在16GB显存下运行，实现快速高质量的图像生成。

万2.1是一套全面开放的视频基础模型，具有顶尖性能，支持消费级GPU，多任务支持，视觉文本生成和高效视频VAE。

万2.1版是一个开放且先进的大规模视频生成模型，支持文本生成视频、图像生成视频等多种任务，适配消费级显卡。

万2.1是一套全面开放的视频基础模型，旨在突破视频生成的边界，支持中英双语文本生成视频、图像生成视频等多种任务。

这是mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501模型的4位量化版本，由ConfidentialMind.com量化，实现了更小、更快的模型，同时性能损失极小。

Lumina的GGUF量化版本是一个专为生成优质图像而设计的模型，支持基于文本提示生成高匹配度的图像。

基于PixArt-alpha/PixArt-XL-2-1024-MS的量化版本，支持高效文生图任务

FLUX.1-schnell的INT4量化版本，基于SVDQuant技术实现高效文本生成图像

Stable Diffusion 3.5 Medium的GGUF量化版本，适用于文生图任务，支持在老旧设备上运行。

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo的GGUF量化版本，适用于图像生成任务，提供更高效的运行性能。

Llama-3.2-1B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言场景的商业和研究用途，性能接近原始模型。

这是一个结合了Hands XL、SD 1.5和FLUX.1-dev技术的文本生成图像模型，专注于高质量图像生成。

Meta Llama 3.1 8B Instruct模型的FP8量化版本，采用优化的transformer架构的自回归语言模型，支持128K上下文长度。

FLUX.1-dev 是一个文本生成图像的模型，已使用 Optimum Quanto 量化为 INT4 格式，适用于非商业用途。

这是Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT4量化版本，使用GPTQ算法进行量化，适用于多语言对话场景。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别优化用于助手机器人场景。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别优化用于类似助手的聊天场景。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct的FP8量化版本，适用于英语的商业和研究用途，优化了推理效率。

MaPO是一种无需参考样本、高效节能且内存友好的文生图扩散模型对齐方法

KOALA-Lightning-700M是基于SDXL-Lightning通过知识蒸馏训练的高效文本生成图像模型，在保持生成质量的同时显著提升推理速度

KOALA-Lightning-1B是基于SDXL-Lightning的知识蒸馏模型，通过压缩U-Net结构实现高效文本生成图像，参数规模1.16B

基于Stable Diffusion XL微调的高效文本到图像生成模型，支持快速生成艺术性图像

SoteMix V2.1 是一个基于稳定扩散的高分辨率文本生成图像模型，专注于艺术和动漫风格的图像生成。

基于SSD-1B模型通过LCM-LoRA技术微调的文本生成图像模型，支持快速生成高质量图像

基于Llama-2-13b-chat微调的法语问答模型，支持巴洛克风格文本生成等任务

基于Realistic_Vision_V4.0模型蒸馏优化的轻量级文本生成图像模型，速度比基础SD1.5提升80%

LLaVA是一个结合视觉与语言的多模态模型，基于LLaMA架构，支持图像理解和对话生成。

这是EleutherAI GPT-J 60亿参数模型的8位量化版本，专为在有限GPU资源（如Colab或1080Ti）上运行和微调而优化。