基于microsoft/phi-3-mini-4k-instruct微调优化的对话模型，专为角色扮演场景设计，需要特定提示格式以获得最佳效果

本模型是基于Llama 3.2-3B-Instruct通过直接偏好优化（DPO）微调的版本，专为奖励建模任务设计，适用于语言理解、指令响应生成和基于偏好的回答排序任务。

基于OmniGen-v1优化的4bit-NF4 float16量化模型，专为GPU不支持bfloat16格式的用户设计

基于SD3.5-Turbo的LoRA微调模型，专注于生成高分辨率写实风格人像，支持10步快速生成

LibreFLUX是FLUX.1-schnell的Apache 2.0开源版本，恢复完整T5上下文长度和分类器自由引导功能，移除美学微调内容，更适合二次开发

这是一个基于稳定扩散技术训练的风景风格Dreambooth模型，专注于生成高质量的风景图像。