🚀 SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA

本项目是一个基于LoRA技术的图像生成模型，使用SD3.5-Turbo作为基础模型，专注于实现高度逼真的图像生成效果。它可以根据文本描述生成高质量的图像，适用于各种图像创作场景。

🚀 快速开始

模型演示

Demo空间 + 最大3X2网格生成：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SD3.5-TURBO-REALISM (正在使用)

注意事项

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能会包含瑕疵，并且在某些情况下表现不佳。

✨ 主要特性

• 文本到图像生成：能够根据输入的文本描述生成相应的图像。
• 高逼真度：专注于实现高度逼真的图像生成效果。
• LoRA技术：使用LoRA技术对基础模型进行微调，提高训练效率和模型性能。

📦 安装指南

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA", weight_name="SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA.safetensors")
trigger_word = "Turbo Realism"  
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

💻 使用示例

基础用法

使用Turbo Realism触发词进行图像生成：

# 上述安装指南中的代码已经完成了模型的加载和初始化
# 以下是生成图像的示例代码
prompt = "Turbo Realism, A beautiful landscape with a lake and mountains"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 详细文档

模型描述

prithivMLmods/SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA

图像生成参数如下：

标注：florence2-en（自然语言 & 英语）

训练使用的总图像数：27

应用文件结构

/project-root/
├── .gitattributes         
├── README.md      
├── app.py             
├── pythonproject.py     

触发词

你应该使用Turbo Realism来触发图像生成。

下载模型

该模型的权重以Safetensors格式提供。 点击下载，在“文件与版本”选项卡中获取。

📄 许可证

本模型采用creativeml-openrail-m许可证。