Qwen2.5-14B-YOYO-V5是基于Qwen2.5-14B基础模型，通过融合多个预训练语言模型而成的增强版本。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama 架构的蒸馏版大语言模型，参数规模为 8B，主要用于英文文本生成和理解任务。

AgentLM-70B 是基于 Llama-2-chat 模型通过 AgentInstruct 数据集和 ShareGPT 数据集混合训练得到的大型语言模型，专注于增强智能体能力和通用语言能力。

基于DeBERTa-v3-large架构的自然语言推理模型，适配Transformers.js的ONNX权重版

一个经过优化校准的微型T5模型，适用于文本生成和转换任务，具有轻量化和高效的特点。

FLAN-T5 XL是基于T5架构的指令微调语言模型，在1000+任务上微调后，多语言和少样本性能显著提升。