基于Qwen/Qwen2.5-Coder-7B模型使用Unsloth和TRL库进行训练优化的文本生成推理模型，训练速度提升2倍

基于Qwen/Qwen3-4B微调的多语言哲学对话模型，专注于哲学和深奥主题

基于Google Gemma-3-1B优化的推理增强模型，通过GRPO算法和高质量数据集提升逻辑推理能力

Text2SQL-1.5B是一个基于Qwen2架构优化的自然语言转SQL模型，专为将用户查询转换为结构化SQL语句而设计。

SmolLumi-8B-Instruct是一个基于Unsloth和Huggingface TRL库训练的8B参数羊驼模型，专注于文本生成推理任务。

基于Bllossom/llama-3.2-Korean-Bllossom-AICA-5B训练的视觉语言模型，支持韩语和英语，专注于时尚领域的图像转文本和文本分类任务。