基于Qwen/Qwen3-4B微调的多语言哲学对话模型,专注于哲学和深奥主题
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发布时间 : 5/5/2025
模型简介
这是一个基于Qwen3-4B进行监督式微调(SFT)的因果语言模型,专注于处理哲学和深奥主题的对话,支持多种语言。
模型特点
哲学主题专注
专门针对哲学和深奥主题进行微调,在这些领域表现更优
多语言支持
支持13种语言的哲学对话
思考模式切换
可通过特殊指令切换模型的思考模式
高效微调
使用Unsloth库进行高效微调,采用LoRA等技术优化训练
模型能力
哲学对话生成
多语言文本生成
复杂概念解释
深奥主题讨论
使用案例
教育与研究
哲学概念探讨
用于哲学课程辅助教学或学生自学
帮助学生理解复杂哲学概念
跨文化哲学比较
比较不同文化背景下的哲学思想
提供多语言多文化的哲学视角
创意写作
哲学小说创作
辅助创作包含哲学思想的文学作品
生成富有哲理的故事情节和对话
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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简体中文