NuNerZero的ONNX版本，专为使用ONNX Runtime进行快速推理优化的零样本命名实体识别模型。

基于ruRoberta-large微调的多标签情绪分类模型，可检测俄语文本中的27种情绪类型，是目前俄语开源模型中性能最优的情绪检测模型。

荷兰法医研究所RobBERT-2022荷兰语句嵌入模型的ONNX版本，专为高速和轻量化性能优化。

这是RoBERTa-base-go_emotions模型的ONNX版本，支持全精度和INT8量化，用于多标签情感分析任务。

这是一个基于sentence-transformers的ONNX模型，能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

基于DistilCamemBERT针对法语自然语言推理任务微调的轻量级模型，推理速度比原版CamemBERT快50%

基于DistilCamemBERT微调的法语问答任务模型，优化推理速度并降低计算资源消耗

基于DistilCamemBERT微调的法语情感分析模型，推理时间减半且保持相同性能。