library_name: light-embed pipeline_tag: sentence-similarity tags:

• sentence-transformers
• feature-extraction
• sentence-similarity

LightEmbed/robbert-2022-dutch-sentence-transformers-onnx

这是荷兰法医研究所（NetherlandsForensicInstitute）RobBERT-2022荷兰语句嵌入模型的ONNX版本，专为高速和轻量化性能优化。通过使用onnxruntime和tokenizers替代较重的sentence-transformers和transformers库，该版本实现了更小的库体积和更快的执行速度。模型具体参数如下：

• 基础模型：NetherlandsForensicInstitute/robbert-2022-dutch-sentence-transformers
• 嵌入维度：768
• 最大序列长度：128
• 磁盘文件大小：0.44 GB
• 包含池化层：是

该ONNX模型完整保留了原句向量转换模型的所有组件： Transformer架构、池化层

使用方法（LightEmbed）

安装LightEmbed后即可轻松调用：

pip install -U light-embed

可通过原始模型名称调用：

from light_embed import TextEmbedding
sentences = [
	"这是示例句子",
	"每个句子都会被转换"
]

model = TextEmbedding('NetherlandsForensicInstitute/robbert-2022-dutch-sentence-transformers')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

也可通过ONNX模型名称调用：

from light_embed import TextEmbedding
sentences = [
	"这是示例句子",
	"每个句子都会被转换"
]

model = TextEmbedding('LightEmbed/robbert-2022-dutch-sentence-transformers-onnx')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

引用与作者

Binh Nguyen / binhcode25@gmail.com