Llama 3.3是Meta开发的多语言大语言模型，拥有700亿参数，针对多语言对话用例优化，在多项基准测试中表现优异。

Llama 3.2-Vision是Meta开发的多模态大语言模型，支持图像和文本输入，文本输出，在视觉识别、图像推理、图像描述和图像问答任务上表现优异。

Llama-3.1-Minitron-4B-Width-Base是一个基础文本到文本模型，通过对Llama-3.1-8B进行剪枝获得，适用于多种自然语言生成任务。

Minitron-8B-Base是通过剪裁Nemotron-4 15B获得的大型语言模型，采用蒸馏持续训练方法，相比从头训练节省了40倍的训练token和1.8倍的计算成本。

Meta Llama 3.1 是一个多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B三种规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化。

Meta发布的Llama 3系列大语言模型，包含8B和70B两种规模的预训练及指令调优生成式文本模型，针对对话场景优化，在行业基准测试中表现优异。

Meta开源的700亿参数对话优化大语言模型，在安全性和实用性上媲美主流闭源模型