库名称: transformers 语言:

• 英语
• 法语
• 意大利语
• 葡萄牙语
• 印地语
• 西班牙语
• 泰语
• 德语 基础模型:
• meta-llama/Llama-3.1-70B 许可证: llama3.3

这是Llama 3.3 70B指导模型的AWQ版本。更多信息请访问: https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ。

模型信息

Meta Llama 3.3多语言大语言模型(LLM)是一个预训练和指令调优的700亿参数生成模型(文本输入/文本输出)。Llama 3.3纯文本指令调优模型针对多语言对话用例进行了优化，在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。

模型开发者: Meta

模型架构: Llama 3.3是一个使用优化transformer架构的自回归语言模型。调优版本采用监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。

支持语言: 英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

Llama 3.3模型。标记数量仅指预训练数据。所有模型版本都使用分组查询注意力(GQA)来提高推理可扩展性。

模型发布日期:

• 700亿指导模型: 2024年12月6日

状态: 这是一个基于离线数据集训练的静态模型。随着我们根据社区反馈改进模型安全性，将发布调优模型的新版本。

许可证 自定义商业许可证Llama 3.3社区许可协议可在以下地址获取: https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_3/LICENSE

关于模型的提问或评论 有关如何提供模型反馈或评论的说明可在模型README中找到。有关生成参数的技术信息以及如何在应用中使用Llama 3.3的配方，请访问此处。

基准测试