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BERT蒸馏
Albert Moderation 001
Apache-2.0
基于DistilBERT的快速轻量级文本审核模型,可高效分类11种违规内容类型
文本分类
Transformers
英语
A
oxyapi
61
3
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于distilbert-base-uncased在squad问答数据集上微调的版本,适用于问答任务。
问答系统
Transformers
D
gokulkarthik
20
0
Bert Base Uncased Sst2 Distilled
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在未知数据集上微调的版本,主要用于文本分类任务。
文本分类
Transformers
B
doyoungkim
106
0
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.20 V1
MIT
这是一个经过剪枝优化的BERT问答模型,保留了原模型38.1%的权重,在SQuAD1.1数据集上微调,支持英文问答任务。
问答系统
Transformers
英语
B
madlag
15
0
Dynamic Tinybert
Apache-2.0
Dynamic-TinyBERT是一种高效问答模型,通过动态序列长度缩减提升推理效率,在保持高准确率的同时实现最高3.3倍加速。
问答系统
Transformers
英语
D
Intel
2,184
78
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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简体中文
热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
热门模型分类
大型语言模型
图像生成
语音识别
图像分类
文本嵌入
文本分类
机器翻译
全部分类
热门标签
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高准确率
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