ADE20k数据集
Oneformer Ade20k Dinat Large
MIT
首个多任务通用图像分割框架,单一模型支持语义/实例/全景分割任务
图像分割
Transformers
O
shi-labs
2,275
12
Oneformer Ade20k Swin Large
MIT
OneFormer是首个多任务通用图像分割框架,通过单一模型支持语义分割、实例分割和全景分割任务。
图像分割
Transformers
O
shi-labs
141.57k
24
Maskformer Swin Base Ade
其他
基于ADE20k数据集训练的MaskFormer语义分割模型,采用Swin骨干网络,统一处理实例/语义/全景分割任务
图像分割
Transformers
M
facebook
5,670
11
Maskformer Swin Small Ade
其他
基于ADE20k数据集训练的语义分割模型,采用统一框架处理实例/语义/全景分割任务
图像分割
Transformers
M
facebook
205
2
Segformer B4 Finetuned Ade 512 512
其他
SegFormer是一个基于Transformer的语义分割模型,在ADE20k数据集上进行了微调,适用于图像分割任务。
图像分割
Transformers
S
nvidia
15.61k
1
Maskformer Swin Tiny Ade
其他
基于ADE20k数据集训练的语义分割模型,采用统一框架处理实例/语义/全景分割任务
图像分割
Transformers
M
facebook
5,196
5
Segformer B5 Finetuned Ade 640 640
其他
SegFormer是一个基于Transformer架构的语义分割模型,在ADE20k数据集上进行了微调,适用于图像分割任务。
图像分割
Transformers
S
nvidia
42.32k
39
Dpt Large Ade
Apache-2.0
这是一个基于ADE20k数据集微调的密集预测变换器(DPT)模型,用于语义分割任务。
图像分割
Transformers
D
Intel
3,497
8
Segformer B2 Finetuned Ade 512 512
其他
SegFormer是一个基于Transformer架构的语义分割模型,在ADE20k数据集上进行了微调,适用于512x512分辨率的图像分割任务。
图像分割
Transformers
S
nvidia
44.07k
3