AIbase

ADE20K数据集
Upernet Swin Large
MIT
基于Swin Transformer架构的UPerNet语义分割模型，适用于高精度图像分割任务
图像分割
U
smp-hub
110
0
Upernet Swin Small
MIT
基于Swin Transformer小型架构的UPerNet语义分割模型，适用于ADE20K等场景解析任务
图像分割
Safetensors
U
smp-hub
100
0
Upernet Convnext Large
MIT
基于ConvNeXt-Large编码器的UPerNet语义分割模型，适用于ADE20K等场景解析任务
图像分割
U
smp-hub
54
0
Upernet Convnext Small
MIT
UPerNet是一个基于ConvNeXt-Small架构的语义分割模型，适用于图像分割任务。
图像分割
U
smp-hub
70
0
Upernet Convnext Tiny
MIT
基于ConvNeXt-Tiny编码器的UPerNet图像分割模型，适用于语义分割任务
图像分割
Safetensors
U
smp-hub
149
0
Segformer B1 512x512 Ade 160k
其他
基于PyTorch的Segformer模型，用于语义分割任务，在ADE20K数据集上预训练
图像分割
S
smp-hub
20
0
Segformer B5 640x640 Ade 160k
其他
基于PyTorch的Segformer图像分割模型，适用于ADE20K数据集的语义分割任务
图像分割
S
smp-hub
274
0
Finetune Instance Segmentation Ade20k Mini Mask2former No Trainer
这是一个在ADE20K-mini数据集上微调的Mask2Former实例分割模型，能够识别和分割图像中的不同对象实例。
图像分割
Transformers
F
qubvel-hf
24
0