Qwen2.5vl
Qwen2.5-VL是基于图像文本到文本的多模态模型,在视觉理解、视频处理、结构化输出等方面有显著提升。
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发布时间 : 7/3/2025
模型简介
Qwen2.5-VL是Qwen家族的最新成员,专注于构建更实用的视觉语言模型,具备强大的视觉理解能力和智能代理功能。
模型特点
强大的视觉理解能力
擅长识别常见物体,并能高效分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。
智能代理功能
可直接作为视觉代理,能够进行推理并动态调用工具,支持计算机和手机的使用场景。
长视频理解与事件捕捉
可以理解超过1小时的视频,并且新增了通过定位相关视频片段来捕捉事件的能力。
多格式视觉定位
可以通过生成边界框或点来精确地定位图像中的物体,并能为坐标和属性提供稳定的JSON输出。
结构化输出支持
对于发票、表单、表格等扫描数据,支持对其内容进行结构化输出,在金融、商业等领域具有广泛应用价值。
模型能力
图像分析
视频理解
文本识别
图表解析
视觉定位
结构化数据输出
智能代理
多模态推理
使用案例
金融与商业
发票处理
自动识别和结构化输出发票信息
提高数据处理效率
表格解析
从扫描文档中提取表格数据
减少人工录入工作
教育
图表理解
解析数学和科学图表
辅助学习
视频分析
长视频理解
分析超过1小时的视频内容
事件捕捉和关键片段定位
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