Lilt Xlm Roberta Base
模型简介
该模型通过将LiLT布局变换器与XLM-RoBERTa结合，实现了跨语言的文档布局理解能力，适用于多语言文档分析场景
模型特点
多语言支持
支持100种语言的文档布局理解与分析
布局与语言结合
结合视觉布局信息与文本语义信息，提升文档理解能力
语言无关布局处理
LiLT组件实现与语言无关的文档布局分析
模型能力
多语言文档布局分析
文档结构理解
跨语言文档处理
使用案例
文档处理
多语言文档解析
解析不同语言文档的布局结构和内容
准确识别文档中的文本区域和结构关系
表格识别
从多语言文档中提取表格数据
保持原始文档的表格结构和内容
信息提取
多语言发票处理
从不同语言的发票中提取关键字段
准确识别发票中的金额、日期等信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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