🚀 MaziyarPanahi/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF

本项目提供了 meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的 GGUF 格式文件，方便用户进行文本生成等相关操作。

🚀 快速开始

本项目的核心是提供 meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的 GGUF 格式文件，以满足不同用户在文本生成任务中的需求。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语、泰语等多种语言。
• 量化类型丰富：包含 2 位、3 位、4 位、5 位、6 位、8 位等多种量化类型。
• 采用 GGUF 格式：GGUF 是 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日推出的新格式，替代了不再受支持的 GGML 格式。

📚 详细文档

模型信息

关于 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 团队在 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，它替代了 GGML 格式，并且 llama.cpp 不再支持 GGML 格式。

以下是已知支持 GGUF 的客户端和库的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源项目，提供命令行界面和服务器选项。
• llama-cpp-python：一个支持 GPU 加速、LangChain 集成和 OpenAI 兼容 API 服务器的 Python 库。
• LM Studio：一款适用于 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且强大的本地图形界面，支持 GPU 加速。截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本处于测试阶段。
• text-generation-webui：使用最广泛的网页界面，具有许多功能和强大的扩展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一个功能齐全的网页界面，支持所有平台和 GPU 架构的 GPU 加速，尤其适合故事创作。
• GPT4All：一个免费开源的本地运行图形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一个很棒的网页界面，具有许多有趣和独特的功能，包括一个完整的模型库，方便用户选择模型。
• Faraday.dev：一个美观易用的基于角色的聊天图形界面，适用于 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle：一个注重性能的 Rust 机器学习框架，支持 GPU 加速，易于使用。
• ctransformers：一个支持 GPU 加速、LangChain 集成和 OpenAI 兼容 AI 服务器的 Python 库。截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很长时间未更新，不支持许多最新模型。

📄 许可证

文档中未提及相关许可证信息。

🔗 特别感谢

🙏 特别感谢 Georgi Gerganov 以及整个 llama.cpp 团队，是他们让这一切成为可能。