🚀 Whisper Tiny French Cased

本模型是 openai/whisper-tiny 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 fr 数据集上的微调版本。它在自动语音识别任务中表现出色，能够有效处理法语语音数据，为语音识别应用提供了高精度的解决方案。

🚀 快速开始

本模型为在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 fr 数据集上对 openai/whisper-tiny 进行微调后的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.6509
• 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 fr 数据集上的字错率（Wer）：33.0655
• 在 google/fleurs fr_fr 数据集上的字错率（Wer）：36.69
• 在 facebook/voxpopuli fr 数据集上的字错率（Wer）：32.71

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，故跳过该章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过该章节。

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：500
• 训练步数：5000
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

🔧 技术细节

文档未提供具体的技术实现细节，故跳过该章节。

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。