🚀 Qwen2.5-VL-7B-Meteorology 量化模型

本项目提供了 deepguess/Qwen2.5-VL-7B-Meteorology 模型的静态量化版本，适用于气象相关的图像文本处理任务。

🚀 快速开始

如果你不确定如何使用 GGUF 文件，请参考 TheBloke 的 README 以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多领域适用：适用于视觉、图像文本转换、气象、气候等多个领域。
• 多种量化类型：提供了多种不同大小和质量的量化类型供选择。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，故跳过该章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过该章节。

📚 详细文档

基础信息

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ 量化通常优于类似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一个有用图表，比较了一些低质量量化类型（数值越低越好）：

另外，你可以参考 Artefact2 对此事的看法：链接

常见问题与模型请求

如果你有任何问题或希望对其他模型进行量化，请查看 这里 获取答案。

🔧 技术细节

文档未提供具体技术实现细节，故跳过该章节。

📄 许可证

本项目使用 qwen2.5-vl 许可证。

致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、更高质量的 imatrix 量化版本。