🚀 Qwen2.5-VL-7B-Meteorology量化模型项目

本项目提供了deepguess/Qwen2.5-VL-7B-Meteorology模型的量化版本，适用于气象、气候等领域的图像文本处理任务，能在不同硬件条件下更高效地运行。

🚀 快速开始

若你不确定如何使用GGUF文件，请参考 TheBloke的README 以获取更多详情，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多领域应用：适用于视觉、图像文本生成、气象、气候等多个领域。
• 多种量化版本：提供了多种不同大小和质量的量化版本供选择。

📚 详细文档

关于

本项目提供了 deepguess/Qwen2.5-VL-7B-Meteorology 的加权/imatrix量化版本。静态量化文件可在 mradermacher/Qwen2.5-VL-7B-Meteorology-GGUF 获取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

这里有一张由ikawrakow提供的对比一些低质量量化类型的实用图表（数值越低越好）：

另外，你可以参考Artefact2对此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题 / 模型请求

若你有相关问题或希望对其他模型进行量化，请参考 mradermacher的模型请求页面。

📄 许可证

本项目使用的是 qwen2.5-vl 许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 让我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的imatrix量化版本。