🚀 Math-LLaVA-13B 模型卡片

Math-LLaVA-13B 是一款开源的多模态大语言模型，通过在特定数据上微调 LLaVA-1.5-13B 而来，可用于多模态大语言模型研究、多模态推理和问答等场景。

🚀 快速开始

暂无快速开始相关内容，可参考后续详细介绍进行使用。

✨ 主要特性

• 开源模型：Math-LLaVA 是开源的多模态大语言模型（MLLM）。
• 数据微调：基于 LLaVA-1.5-13B，在精选且由 GPT4-Vision 辅助合成的 MathV360K 数据上进行微调。
• 应用场景广泛：主要用于多模态大语言模型的研究、多模态推理以及问答。

📦 安装指南

暂无安装步骤相关内容，可关注项目后续更新或参考相关代码仓库。

💻 使用示例

暂无代码示例，可参考项目代码仓库获取使用示例。

📚 详细文档

🔍 模型详情

🎯 预期用途

• 主要预期用途：Math-LLaVA 的主要用途是进行多模态大语言模型的研究、多模态推理以及问答。
• 主要预期用户：该模型的主要预期用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

📊 训练数据集

• MathV360K 指令调优数据

📈 评估数据集

包含 3 个基准测试的集合，其中包括 2 个多模态数学推理基准测试和 1 个多学科多模态推理基准测试。

🔧 技术细节

暂无具体技术实现细节相关内容，可参考论文或代码仓库获取更多信息。

📄 许可证

Llama 2 遵循 LLAMA 2 社区许可证，版权所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有权利。