Qwen2 VL 72B Instruct GGUF
模型简介
这是一个多模态模型，支持图像文本到文本的任务，适用于复杂的视觉语言理解和生成任务。
模型特点
多模态支持
支持图像和文本的联合处理，适用于复杂的视觉语言任务。
高参数量
拥有720亿参数，具备强大的理解和生成能力。
量化版本
经过量化处理，便于在资源有限的设备上运行。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
使用案例
视觉问答
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文本描述。
文档理解
文档内容提取
从图像中的文档提取关键信息并生成结构化文本。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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