Gemma 3 27b It Qat 6bit
模型简介
该模型是从Google的Gemma 3 27B模型转换而来，经过量化处理，支持图像和文本的多模态输入，适用于生成文本描述等任务。
模型特点
6位量化
模型经过6位量化处理，降低了计算资源需求，同时保持了较高的性能。
多模态支持
支持图像和文本的联合输入，能够生成与图像相关的文本描述。
高效推理
使用MLX框架进行推理，优化了在Apple硬件上的运行效率。
模型能力
图像描述生成
多模态文本生成
高效推理
使用案例
图像理解
图像描述生成
输入一张图像，模型可以生成描述该图像的文本。
生成与图像内容相关的详细描述。
多模态交互
图像问答
结合图像和文本问题，生成相关回答。
提供与图像内容相关的准确回答。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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