Man Woman Face Image Detection
基于人脸图像的高精度性别分类模型，准确率约98.7%
下载量 50.08k
发布时间 : 10/3/2023
模型简介
该模型使用Vision Transformer架构，专门用于从人脸图像中识别性别（男性或女性），为身份识别、广告定向等场景提供高效解决方案。
模型特点
高准确率
在测试集上达到98.7%的准确率，f1-score为0.9871
基于ViT架构
采用先进的Vision Transformer基础模型，具有优秀的特征提取能力
平衡性能
对男性和女性类别的识别表现均衡（precision和recall均超过98.5%）
模型能力
人脸检测
性别分类
图像分析
使用案例
身份识别
智能门禁系统
根据访客性别提供差异化服务
提升用户体验和安全性
广告分析
定向广告投放
根据用户性别展示不同广告内容
提高广告转化率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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