Simcse Roberta Large Zh
SimCSE(sup) 是一个用于中文句子相似度任务的模型,可将句子编码为嵌入向量并计算句子间的余弦相似度。
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发布时间 : 1/9/2024
模型简介
该模型主要用于中文句子相似度计算任务,能够将句子转换为高质量的嵌入向量,并通过余弦相似度衡量句子间的语义相似程度。
模型特点
高质量句子嵌入
能够生成高质量的句子嵌入向量,有效捕捉句子语义
中文优化
专门针对中文文本进行了优化和训练
多数据集评估
在多个中文数据集上进行了全面评估
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
中文文本处理
使用案例
文本相似度
问答系统
用于判断用户问题与知识库问题的相似度
可准确匹配语义相似的问句
信息检索
改进搜索结果的相关性排序
提升基于语义的检索效果
自然语言处理
文本聚类
将语义相似的文档自动分组
提高聚类质量
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