Sbertdistil
基于sentence-transformers的轻量级模型,用于将句子和段落映射到384维向量空间,支持聚类和语义搜索等任务。
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发布时间 : 1/8/2024
模型简介
这是一个轻量级的快速模型,专门用于解决句子相似度判定问题,未来还会进行进一步的加速和轻量化。
模型特点
轻量快速
模型经过优化,适合需要快速处理句子相似度的场景
多阶段训练
模型经过两阶段训练:先在维基百科数据上预训练,再在对话数据上微调
384维向量空间
能将句子和段落映射到384维的密集向量空间
模型能力
句子嵌入
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
跨语言语义搜索
即使查询语言与文档语言不同,也能找到语义相似的结果
示例显示俄语查询与英语文档的相似度为0.807
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
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