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Holo1 7B GGUF

由 Mungert 开发
Holo1-7B GGUF模型是Surfer-H系统的一部分,适用于视觉文档检索等多模态任务,特别擅长网页交互和网络监控,能以较低成本实现高准确性。
下载量 663
发布时间 : 6/4/2025

模型简介

基于Qwen2.5-VL架构的多模态模型,支持图像与文本的联合处理,适用于网络监控、自动化任务和视觉文档检索等场景。

模型特点

超低比特量化技术
采用精度自适应量化方法,支持1-2比特量化,在保证内存效率的同时保留模型准确性。
多场景适用性
适用于GPU显存适配、内存受限部署、CPU和边缘设备,以及超低比特量化研究。
多模态处理能力
支持图像与文本的联合处理,适用于视觉文档检索和网页交互任务。
网络监控功能
可用于实时网络服务监控、自动化Nmap扫描、量子就绪检查等网络监控任务。

模型能力

视觉文档检索
网页交互
网络监控
多模态处理
自动化任务执行

使用案例

网络监控
自动化Nmap扫描
利用模型自动化执行网络扫描任务,检测网络服务状态。
高效完成网络扫描,降低人工成本。
量子就绪检查
检查服务器是否使用量子安全加密通信。
确保通信安全性,提升网络防护能力。
视觉文档检索
网页内容提取
从网页中提取结构化信息,如日期、价格等。
高准确性提取目标信息,提升数据处理效率。
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