Qwen3 Embedding 4B 4bit DWQ
这是一个基于Qwen3-Embedding-4B模型转换的4位量化版本,专为MLX框架优化
下载量 369
发布时间 : 6/6/2025
模型简介
该模型是Qwen3-Embedding-4B的4位量化版本,适用于生成高质量的文本嵌入表示
模型特点
4位量化
采用4位量化技术,显著减少模型大小和内存占用
MLX优化
专为MLX框架优化,提高在Apple芯片上的运行效率
高质量嵌入
基于Qwen3-Embedding-4B,保持高质量的文本嵌入表示能力
模型能力
文本嵌入生成
语义相似度计算
信息检索
使用案例
信息检索
文档搜索
用于构建高效的文档搜索系统
语义分析
文本相似度计算
计算文本之间的语义相似度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文