模型简介
该模型是一个高效的小型语言模型，专注于文本生成任务。通过社区贡献的mmproj文件，它还能实现基础的视觉功能，但这不是官方集成方案。
模型特点
视觉功能兼容性
通过社区贡献的mmproj文件可实现基础视觉功能，虽然不是官方集成方案
高效小型模型
作为小型语言模型，可能在资源消耗和推理速度上有优势
量化版本可用
提供量化版本以优化部署效率
模型能力
文本生成
基础视觉理解（通过兼容mmproj文件）
使用案例
内容创作
自动文本生成
用于生成各种类型的文本内容
多模态应用
基础视觉理解
通过兼容mmproj文件实现图像相关任务
效果可能存在差异，非官方集成
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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