Qwen2.5 VL 32B Instruct是由Qwen开发的多模态大语言模型,支持视觉和语言任务,具备强大的图像理解和文本生成能力。
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发布时间 : 3/27/2025
模型简介
该模型擅长识别常见物体(如花卉、鸟类、鱼类、昆虫),并能高效分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。可作为视觉代理,具备动态推理和工具调用能力,支持计算机和手机操作。适用于生成结构化输出和稳定的JSON格式结果,支持多语言。
模型特点
多模态能力
支持视觉和语言任务,能够同时处理图像和文本输入。
长上下文支持
支持128k tokens的上下文长度,适合处理长文档或复杂任务。
结构化输出
能够生成稳定的JSON格式结果,适合需要结构化数据的应用场景。
动态推理与工具调用
可作为视觉代理,支持动态推理和工具调用,适用于计算机和手机操作。
模型能力
文本生成
图像分析
图表识别
布局分析
多语言支持
结构化输出生成
动态推理
工具调用
使用案例
视觉辅助
图像内容描述
分析图像内容并生成详细的文字描述。
准确识别图像中的物体、场景和文本。
图表解析
解析图像中的图表、图形和数据。
提取图表中的关键信息并生成结构化数据。
自动化工具
计算机操作代理
作为视觉代理执行计算机操作任务。
通过图像识别和工具调用完成自动化任务。
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L
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C
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6
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问答系统
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R
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