基于Qwen2.5-VL-3B的多模态指令模型，专注于计算机使用场景的视觉语言任务
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发布时间 : 4/28/2025
模型简介
这是一个3B参数的视觉语言模型，专门针对计算机界面理解和操作任务进行了优化，能够处理图像和文本输入，生成相应的文本输出。
模型特点
多模态理解
能够同时处理图像和文本输入，理解计算机界面内容
指令跟随
专门针对指令跟随场景优化，适合构建交互式代理
计算机界面专注
特别针对计算机使用场景进行了训练和优化
模型能力
图像理解
文本生成
界面元素识别
指令解释与执行
使用案例
计算机辅助操作
界面自动化
根据用户指令自动操作计算机界面
提高人机交互效率
任务指导
通过视觉和语言指导用户完成计算机操作任务
降低用户学习成本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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