AIbase

B

Beard Face Image Detection

由 dima806 开发
该模型使用Google的ViT-base架构，通过面部图像预测是否存在胡须，在测试集上达到100%准确率。
人脸相关
Transformers
开源协议:Apache-2.0#胡须识别#高精度分类#面部特征分析
下载量 254
发布时间 : 10/13/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于Vision Transformer(ViT)架构的计算机视觉模型，专门用于从面部图像中检测胡须存在与否。

模型特点

高精度分类
在测试集上实现了100%的准确率、精确度和召回率
基于ViT架构
使用Vision Transformer基础模型，具有强大的图像特征提取能力
轻量级应用
适合部署在需要实时面部特征分析的应用场景中

模型能力

面部特征识别
图像分类
胡须检测

使用案例

身份验证
面部特征验证
用于身份验证系统中面部特征变化的检测
可准确识别面部胡须变化
形象分析
形象特征统计
统计人群中留胡须的比例
提供高精度的胡须存在检测