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Esm2 T30 150M UR50D

由 facebook 开发
ESM-2是基于遮蔽语言建模目标训练的最先进蛋白质模型，适用于对各类以蛋白质序列为输入的任务进行微调。
蛋白质模型
Transformers
开源协议:MIT#蛋白质序列预测#遮蔽语言建模#生物医学研究
下载量 69.91k
发布时间 : 9/27/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

ESM-2是一个蛋白质语言模型，专门用于处理蛋白质序列数据，支持多种蛋白质相关任务的微调。

模型特点

遮蔽语言建模
通过遮蔽部分蛋白质序列并预测缺失部分来训练模型，适用于蛋白质序列分析。
多规模模型
提供从800万到150亿参数的不同规模模型，适应不同计算资源和精度需求。
微调支持
模型可以针对特定蛋白质相关任务进行微调，如结构预测、功能注释等。

模型能力

蛋白质序列建模
遮蔽序列预测
蛋白质结构预测
蛋白质功能注释

使用案例

生物信息学
蛋白质结构预测
使用ESM-2模型预测蛋白质的三维结构。
蛋白质功能注释
通过微调ESM-2模型，预测蛋白质的功能特性。
药物发现
蛋白质-药物相互作用预测
利用ESM-2模型分析蛋白质与潜在药物分子之间的相互作用。