基于LaMini-Flan-T5-248M微调的提示增强模型，用于扩展和优化文本提示描述
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发布时间 : 7/1/2024
模型简介
该模型专注于增强和扩展文本提示，能够将简短描述转化为更丰富、详细的表达。适用于需要优化提示文本的场景，如创意写作辅助或内容生成预处理。
模型特点
提示增强能力
能将简短提示扩展为更详细、更具描述性的文本
基于T5架构
采用高效的Text-to-Text转换架构，适合多种文本处理任务
轻量级模型
248M参数规模，在保持性能的同时具有较低的资源需求
模型能力
文本提示增强
描述扩展
文本改写
使用案例
创意写作辅助
场景描述增强
将简单的场景描述转化为更丰富、更具画面感的文本
如将'蓝色调的卧室'增强为包含更多细节的超现实描述
内容生成预处理
AI生成输入优化
为图像生成或其他AI系统准备更详细的提示文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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