模型简介
该模型主要用于从医疗图像生成相关文本描述，适用于医疗影像分析和报告生成等任务。
模型特点
医疗领域专用
专门针对医疗图像和文本数据进行优化
多模态能力
能够处理图像和文本的联合理解与生成
高效推理
4B参数规模在保持性能的同时提供相对高效的推理
模型能力
医疗图像理解
医疗文本生成
图像到文本转换
多模态推理
使用案例
医疗影像分析
放射学报告生成
根据X光、CT或MRI图像自动生成初步诊断报告
减少医生撰写报告的时间，提高工作效率
医疗图像标注
为医疗图像生成描述性文本标签
改善医疗图像检索和组织
医学教育
教学材料生成
根据医学图像自动生成教学说明
辅助医学教育内容创作
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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